Разработана новая система поиска медицинских документов

 


Поисковик может идентифицировать слова, близкие к ключевым по смыслу. Новый инструмент будет особенно полезен исследователям, которые хотели бы найти предыдущие публикации по конкретной теме или выявить коллег, работающих в определенной области.

Другое возможное применение eTBLAST - помощь редакторам научных изданий в обнаружении потенциального плагиата в статьях, представленных для публикации. eTBLAST был использован для анализа более чем 62 тыс. научных рефератов за последних 12 лет, случайно выбранных из Medline, одной из крупнейших баз данных в области биомедицинских исследований. Оказалось, что 0,04% документов, имеющих разных авторов, были весьма схожи, являясь потенциальным плагиатом.


Источник: CNews.ru