Преступников узнают по анимированным фотороботам

 


Свою работу Фроуд начал в университете Стирлинга (University of Stirling), где он долгое время занимался когнитивной психологией. Вместе с ним над созданием новой системы работал Питер Хэнкок (Peter Hancock), с которым сотрудничество продолжается и по сей день.

Обычно фотороботы создаются со слов свидетеля с помощью специальной программы (в Великобритании: E-FIT или PRO-fit), компонующей те или иные составляющие лица. Потом эти изображения распространяются в газетах и на телевидении, однако результат не слишком впечатляет.

Последнее исследование показало, что неподвижное (и достаточно усреднённое, далёкое от оригинала) лицо узнать сложно, в то время как движущееся изображение значительно увеличивает процент распознавания (с 40% до 80%).

Как утверждает Хэнкок в пресс-релизе университета Ланкашира, для создания составного изображения используется достаточно простая процедура, а главное, для внедрения новинки полицейским не понадобится устанавливать новые программы (PRO-fit, используемая многими полицейскими участками, вполне подойдёт).

"Мы выяснили, что разным людям нужны разные варианты изображений, чтобы быстрее узнать то или иное лицо, поэтому "проигрывание" ряда изображений увеличивает распознавание", — добавляет он.

Система немного искажает те или иные черты лица (например, длину носа или расстояние между глазами) описанного свидетелем фоторобота, варьируя одновременно множество параметров. При этом изображение может быть почти реальным или вовсе карикатурным.

Соответственно, если фоторобот будет недостаточно точным (в среднем опрос свидетелей производится не раньше, чем через два дня после совершения преступления), человек может и не узнать преступника по статичному изображению. Совсем другое дело, когда изображение несколько раз трансформируется в неких пределах, подобранных сообразно полу, возрасту и расе человека, описанного свидетелем.

Полученный результат ("видеоробот") вполне может демонстрироваться в телевизионных программах или на локальных сайтах.


Источник: MEMBRANA.RU