Нейронные сети наиболее перспективны в ИИ: мнение

 


Об этом он заявил во время лекции об искусственном интеллекте, прочитанной в пенсильванском музее Penn Museum, сообщает Daily Pennsylvanian.

Коннекционистский подход предусматривает создание моделей искусственного разума на основе сетей взаимодействующих узлов, например, нейронных сетей, где интеллектуальная функция является следствием действия всей сети. В отличие от него, символизм при построении ИИ-систем, предложенный Алленом Ньюэллом и Гербертом Саймоном, сводит познавательные процессы к манипулированию символами, и считает, что для интеллектуальных действий может быть достаточно физической символьной системы.

Как заявил Де-Ланда, при символизме задействуются алгоритмы для дедуктивных заключений, и это не делает машину по настоящему разумной. "Индуктивная логика - вот "Священный Грааль" искусственного интеллекта. Пока никому не удалось реально воплотить ее в машине", - сказал профессор. По его мнению, коннекционистский подход наиболее способен реализовать логический переход от частного к общему, то есть осуществить индукцию.

Отметим, что коннекционистский и символический подходы к созданию искусственного интеллекта могут дополнять друг друга.


Источник: CNews.ru